Question

像英特尔®MediaSDK这样的视频编码器不接受8位灰度图像作为输入格式 8位Grayscale格式在范围[0,255]中每像素应用一个字节在这种情况下，NV12 format是常见的输入格式 NV12格式是YUV 4：2：0格式，在内存中首先排列Y平面，然后是交错UV平面中的打包色度样本：
YYYYYY
YYYYYY
UVUVUV

灰度图像将被称为“I平面”：
IIIIII
IIIIII

设置UV平面很简单：将所有U，V元素设置为128值。

但Y飞机怎么样？

我的同事告诉我只需将“我的飞机”作为Y平面（即Y = I）但他们错了！
在转换公式中设置R = G = B显示正确的答案是： Y = round（I * 0.859 + 16）。

使用IPP进行上述转化的有效方法是什么？

Answer 1

我正在回答我自己的问题我仍然希望看到更好的答案。

我找到了一个使用两个IPP功能的解决方案：

ippsMulC_8u_Sfs - 将向量的每个元素乘以常数值。
ippsAddC_8u_ISfs - 为向量的每个元素添加一个常量值。

我选择的函数使用定点数学，以获得更好的性能。

通过扩展，缩放和移位来执行0.859缩放的定点实现。示例：b =（a *标度+（1 <＆lt; 7））＆gt;＆gt; 8; [当比例=（0.859）* 2 ^ 8]。
“val”参数将ippsMulC_8u_Sfs设置为round（0.859 * 2 ^ 8）= 220.
ippsMulC_8u_Sfs的“scaleFactor”参数设置为8（将缩放结果除以2 ^ 8）。

代码示例：

void GrayscaleToNV12(const unsigned char I[],
                     int image_width,
                     int image_height,
                     unsigned char J[])
{
    IppStatus ipp_status;
    const int image_size = image_width*image_height;

    unsigned char *UV = &J[image_size]; //In NV12 format, UV plane starts below Y.

    const Ipp8u expanded_scaling = (Ipp8u)(0.859 * 256.0 + 0.5);

    //J[x] = (expanded_scaling * I[x] + 128u) >> 8u;
    ipp_status = ippsMulC_8u_Sfs(I,                 //const Ipp8u* pSrc,
                                 expanded_scaling,  //Ipp8u val,
                                 J,                 //Ipp8u* pDst,
                                 image_size,        //int len,
                                 8);                //int scaleFactor);

    //Check ipp_status, and handle errors...

    //J[x] += 16;
    //ippsAddC_8u_ISfs is deprecated, I used it to keep the code simple.
    ipp_status = ippsAddC_8u_ISfs(16,           //Ipp8u val, 
                                  J,            //Ipp8u* pSrcDst, 
                                  image_size,   //int len, 
                                  0);           //int scaleFactor);

    //Check ipp_status, and handle errors...

    //2. Fill all UV plane with 128 value - "gray color".
    memset(UV, 128, image_width*image_height/2);
}

仍然希望看到更好的答案......

如何使用IPP将8位灰度图像转换为NV12色彩空间

1 个答案: