如何使用NLP和python从文档中提取特定内容，如名称或DOB？

Question

我想从文档中提取非常具体的内容，例如名称，地址和dob（例如简历）。假设我有1000个这样的文档，我想使用机器学习和自然语言处理来自动化它。最好是python 我怎样才能做到这一点？或者我从哪里开始？

更新：我知道NER，但我希望从文档中提取非常具体的信息，这些信息可以加载到Excel中。

示例：从项目报告中，我想提取项目的主题，团队成员名称和任期。

Answer 1

我认为您正在寻找的是NLP中称为命名实体识别（NER）的内容。

实际上，一个实体可以是一个人名，一个地名，一个名字等等。

您可以查看此stackOverFlow answer以获取更多信息。