如何使用NLTK从句子中提取特定信息

Question

我是使用Python和NLTK进行NLP操作的新手。从不同的句子开始，我想知道如何在句子中提取某些依赖关系。

例如： 爱德华有一件黑色夹克和带红色鞋带的白色鞋子

使用POS标记我可以提取某些词性，但我想特别提取他有一件黑夹克，最终列出如下信息：

姓名：爱德华

服装：黑色外套

鞋子：带红色鞋带的白色鞋子

Answer 1

您正在寻找的是NER（命名实体识别）。由于每个句子结构都不同，并且它们所需的信息不同，您可能需要自己创建here的模板或工作示例。

还有很多可用的语料库。

Answer 2

您可以将问题视为提取关系元组，可以作为二元关系。在这种情况下，您需要了解open IE。在这种情况下，您可以提取关系元组，如，或。如果您有监督数据，则可以构建自己的关系提取模型。否则，使用NER或POSTAGging等其他技术提取名称，衣服或其他重要信息并不容易。

一种替代方法可以是依赖性解析，但我不确定如何对其进行建模以适应您的特定需求。