标签： python numpy best-fit-curve
我想使用numpy来创建非线性校准系统。我有一组对，其中每对是经验测量的（x，y，z）坐标和标称（x，y，z）坐标。我需要创建一个最佳拟合的多维多项式方程组，以便将来经验测量的（x，y，z）坐标可以映射到它们的未失真位置。使用polyfit（）在一个维度上做这相当微不足道，但我不确定如何将其外推到多维度。有什么想法吗？
由于