lambda函数的内存地址

Question

我在Python 2和3中注意到了这种行为：

>>> id(lambda: 1) == id(lambda: 2)
True

他们也共享相同的哈希值。

>>> hash(lambda: 1) == hash(lambda: 2)
True

我希望这两个lambda函数有两个不同的 id和hash es。

我调查了更多，并且在返回闭包时发现了类似的行为：

>>> def foo(n):
...     def bar():
...         return n
...     return bar
... 
>>> id(foo(1)) == id(foo(2))
True

在这种情况下，我认为id是相同的，因为返回的函数完全相同，而正在改变的是只是封闭范围。

lambda函数发生了类似的事情吗？

Answer 1

这与范围，lambdas或闭包无关。简单地说，Python通过引用计数管理内存，并且这些lambda从不分配给任何引用，因此Python会立即删除它们并重用下一个对象的内存位置。