python中lambda函数的地址

Question

我有这个：

>>> a = lambda : lambda x : x * x 

每次都给我一个恒定的地址：

>>> a
<function <lambda> at 0x7f22769e76e0>
>>> a
<function <lambda> at 0x7f22769e76e0>
>>> a
<function <lambda> at 0x7f22769e76e0>

但事实并非如此。为什么这样？ 还要注意它只提供两个地址？为什么这样？ 内部lambda函数是在运行时创建的，每次调用a()时都会返回吗？是否在声明时创建了？

>>> a()
<function <lambda> at 0x7f22769e7320>
>>> a()
<function <lambda> at 0x7f22769e75f0>
>>> a()
<function <lambda> at 0x7f22769e7320>
>>> a()
<function <lambda> at 0x7f22769e75f0>

Answer 1

a是函数本身，作为变量。除非在内存中以某种方式移动，否则它的地址不会改变。

a()实际上调用了该函数。在通过()调用函数之前，函数不会执行任何操作。所以，是的，这里你的内部lambda函数正在动态创建。这将是你在那里看到的地址。正如Blckknght评论的那样，垃圾收集可能会导致内存的重用。

Answer 2

是的，你的理解是正确的：“内部”lambda仅在评估“外部”lambda时创建，直到调用它（外部）才会发生。