Question

我面临着为我的AI模块实现用于mini-max算法的树的问题。

我需要编写的树将有4个级别：root（0） - AI移动（1） - 玩家移动（2）和AI移动（3）。每个级别将包含 n 子项，并且将包含（董事会状态，字段速率和要移动的坐标）等字段。根据我在树的第三层计算，可能的子女数量约为25.000。我该如何实现呢？

目前，我已经实施了3个不同的ArrayList个对象，每个列表都针对特定级别：

firstDepthList - 包含具有可能的电路板状态，字段速率和要移动的坐标的对象;
secondDepthList包含具有可能的电路板状态的对象（对于firstDepthList中的每个元素），字段速率和要移动的坐标;和
thirdDepthList包含上面的对象来自secondDepthList的元素。当然，我已将链表列在一起登上并移动连续性。

或许你会推荐更好的解决方案？

Answer 1

Mini-max算法只需要一个值：max（或最小值，取决于级别数）。你不必存储所有树。

它可以实现为递归函数。并且没有创建许多状态，只有一个boardState使用（例如，国际象棋图从A移动到B可能会被还原）

double getRating(BoardState state, int currentPlayer, int depth){
     //current player has to be 1 or -1
     if (depth <= 0){
         return state.positionRating();
     }
     double bestRating = -Double.MAX_VALUE;
     for(Move m: state.possibleMoves(currentPlayer)){
         state.apply(m); // modify state
         double rating = currentPlayer * getRating(state, -currentPlayer, depth-1); 
         // player 1 wants to have biggest number, player -1: lowest
         bestRating = Math.max(bestRating, rating);
         state.revert(m) // restore state
     }
return bestState*currentPlayer;
}

用于mini-max算法的Java动态树

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