仅重新克制Keras AlexNet中的顶层

时间:2016-06-19 18:21:10

标签: machine-learning neural-network deep-learning conv-neural-network keras

我对Keras / Theano仍然很新,所以请耐心等待。但在谷歌搜索和阅读文档后,我没有找到任何东西(除了编写自己的优化器)

我已经从https://github.com/heuritech/convnets-keras下载了对战网,我想在这里使用并重新训练AlexNet。我只想重新培训8层而不是1000层的顶层(密集1,2,3),因此它将保留"概念"转换图层中的图像,但在我的数据上生成输出(8个类)。

是否有可能仅为顶层设置学习,例如冻结底层?

由于

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