以下代码计算编号。数组中的反转。它总是递归地分为子问题,直到堆栈错误,RangeError:超出最大调用堆栈大小,即使定义了基本情况。这可能是什么问题
function mergeSort(arr) {
var n = arr.length;
var l=0,h=n-1;
if (l<h) {
var m=findMid(l,h);
var leftArr=arr.slice(l,m);
var rightArr=arr.slice(m,n);
var invCount = mergeSort(leftArr)+mergeSort(rightArr);
invCount += merge(leftArr,rightArr,n);
}
return invCount;
}
function merge(a, b,n) {
var i=0,j=0,m=[];
var splitInv=0;
for(var k=0;k<n;k++) {
if(a[i]<b[j]) m[k]=a[i++];
else if (b[j]<a[i]){
m[k]=b[j++];
splitInv+=n-i;
}
}
return splitInv;
}
function findMid(l, r) {
var m = Math.floor((l + r) / 2);
return m;
}
我修改了上面的代码,以不同的方式处理基本案例。以下逻辑是否正确:
function mergeSort(arr) {
var n = arr.length;
var l=0,h=n-1;
var invCount=0;
if(n<=2) {
return merge(arr[0],arr[1],n);
}else{
var m=Math.floor(n/2);
var leftArr=arr.slice(l,m);
var rightArr=arr.slice(m);
invCount += mergeSort(leftArr)+mergeSort(rightArr);
}
return invCount;
}
function merge(a, b,n) {
var i=0,j=0,m=[];
var splitInv=0;
if(typeof b=="undefined") {
return 0;
}
for(var k=0;k<n;k++) {
if(a[i]<b[j]) m[k]=a[i++];
else if (b[j]<a[i]){
m[k]=b[j++];
splitInv+=n-i;
}
}
return splitInv;
}
答案 0 :(得分:1)
由于对mergeSort
的递归调用过多,RangeError即将到来。
对于arr
2 的大小,rightArr
的大小将保持 2 。
代替
var rightArr=arr.slice(m,n);
你可能会这样做
var rightArr=arr.slice(m+1,n);
答案 1 :(得分:1)
同样的问题在这里发布,Javascript implementation of the inversion-counting with merge-sort algorithm。这描述了您需要的一切。