如何为keras（深度学习库）编写分类精度损失函数？

Question

如何为keras（深度学习库）编写分类精度损失函数？

分类准确性损失是错误预测的百分比，即＃错误/＃数据点。

是否可以为此编写自定义丢失函数？

感谢。

Answer 1

修改

尽管Keras允许您使用自定义丢失功能，但我不相信使用精确度会因为丢失有意义。首先，网络的最后一层通常是soft-max，因此您可以获得类概率的向量，而不是单个最可能的类。其次，我担心由于缺乏准确性而导致梯度计算存在问题。

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Keras为您提供使用自定义丢失功能的可能性。要获得准确性损失，您可以从已经实施的examples中获取灵感。对于二进制分类，我建议以下实现

def mean_accuracy_error(y_true, y_pred):
    return K.mean(K.abs(K.sign(y_true - y_pred)), axis=-1)