如何使用Keras实现自定义丢失功能?

时间:2017-05-01 14:03:59

标签: deep-learning keras

有一篇论文Beyond MSE

在本文中,作者提出了梯度差分损失函数。 gradient difference loss function,结合MSE,预测结果将不那么模糊。

我是Keras的新手,您能告诉我如何实施它吗?

1 个答案:

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使用keras后端。 如果后端是张量流,则使用K.conv3d计算梯度。