我正在阅读文章"Rationale for Adding Hash Tables to the C++ Standard Template Library"，我不明白这个看似简单的陈述：
使用哈希表，所需的额外内存量取决于 表的组织和负载因子（也是 取决于组织）。最简单的情况是组织 称为开放寻址，其中所有条目都存储在一个中 随机访问表。 [...]在这种情况下，每个条目使用的内存量是M /α。
* M是密钥和关联值所需的字节数，α是负载系数。
为什么是M /α？为什么不是简单的M +（每个桶的总内存量*总桶数）？
答案 0 :(得分：1)
在开放式寻址中，您有一个固定大小的插槽阵列，元素分布在这些插槽中。这只是一个普通的数组，带有元素空间和（可选）一些控制位，用于标记哪些插槽已满，哪些空为空。
假设我们有一个带有s个槽的表，我们希望将n个元素分配到表中。这意味着α= n / s，元素数除以时隙数。然后整个表的空间使用是sM，因为有s个槽，每个槽使用M个字节。因此，如果我们想要计算每个元素使用的内存，我们想要计算sM / n = M /（n / s）= M /α，这是公式的来源。直觉上，这是有道理的。如果表中有一个单独的元素，则加载因子为1 / s，因此总内存（Ms）除以元素数（1）就是Ms.另一方面，如果表是满载的（ n = s），则α= 1，总存储器（Ms）除以元素数（s）等于M.
通过查看每个存储区的内存量并将其乘以存储区数量，您在计算中处于正确的轨道上。如果将M视为每个元素的大小而将s视为插槽的数量，则最终会占用Ms的总空间（不需要添加M项，这样做实际上会给出错误的单位：M单位为“每个元素的字节数”，Ms的单位为“字节”，因此不应将它们加在一起。）