Numpy在大型数据集中保存时间过长

Question

我试图将一个numpy数组保存到磁盘，但保存过程似乎永远不会结束，并且终端会一直挂着，而不会向我显示完成的最终打印消息＆＃39;。我可以通过在保存功能之前检查其shape来正确形成数组。 我想知道我是否做错了，或者考虑到数据集的大小，numpy.save是否会出现这种情况。

使用numpy还是h5py有更有效的方法吗？

# Xy_array is a 3D array of 10,000 images, each 224 x 224

Xy_array = np.asarray(lst)
f = open('./data/data.npy', 'wb')
np.save(f, Xy_array)
f.close()
print('done')