我有两个使用pandas构建的数据框，每个pandas超过13列。
df1中，其中一列为company_name_x。df2中，其中一列为company_name_y。各自框架中的两列都包含大量公司名称，即字符串。作为输出，我希望仅在company_name_x和company_name_y的初始部分（比如说50％）相互匹配时才显示匹配的公司。我也在计算模糊比，这似乎工作正常。然而，模糊与上述条件的组合似乎不起作用。
它给出了索引错误：
提供了无法对齐的布尔系列键
以下是我正在使用的代码 -
df4 = df3[df3.Fuzz>85][df3.company_name_mod_x[0:len(df3.company_name_mod_x)/2] ==
df3.company_name_mod_y[0:len(df3.company_name_mod_y)/2]]
df3是每个可能的df1和df2对具有顶部模糊比的帧。
输出应该与fuzz > 85（工作正常）的公司匹配，并且至少两家公司的前半部分应该匹配（这不起作用）