Tensorflow，MultiRNN，为什么有那么多细胞？

Question

我正在尝试构建一个序列来对张量流中的模型进行排序，我正在使用MultiRNN类将3个GRU链接到我的编码器。

with tf.variable_scope('encoder') as encode_scope:
    encoder_rnn = rnn.MultiRNNCell([rnn.GRUCell(1024)] * 3)
    encoder_state = tf.zeros((BATCH_SIZE, encoder_rnn.state_size))
    for t in range(TIME_STEPS):
        encoder_output, encoder_state = encoder_rnn(getTimeStep(input_tensor, t), encoder_state)
        encode_scope.reuse_variables()

我目前正在张量板上查看我的模型。当我在图表中展开编码器节点时，它看起来像这样......

它继续向左延伸，直到它到达单元格63.这些单元格究竟是什么，为什么有63个单元格？当我扩展编码器节点（每个GRU 1个）时，我期待看到更像3项的东西。

Answer 1

TIME_STEPS的价值是多少？它可能是64？