我想解决DFS算法。这是关于游戏8-puzzles
或N x N
谜题。在开始我有两个数组(零代表一个空字段):
int[][] start = {{0,1,2}, {4,5,3}, {7,8,6}};
int[][] target = {{1,2,3}, {1,5,6}, {7,8,0}};
这个数组进入我的通用DFS类,它可以正常工作。我正确地使用了其他任务。但是为了完整性,这里是我的DFS类的basic
部分:
private static boolean search(State node, State target) {
if (node.equals(target))
return true;
for (State neighbour : node.getNeighbours()) {
if (!visited.contains(neighbour)) {
predMap.put(neighbour,node);
visited.add(neighbour);
if (search(neighbour, target)){
return true;
}
}
}
return false;
}
首先,我的start
数组将作为第一个参数传递,而target
数组将作为第二个参数传递。
在我的State
课程中,我想实现getNeighbours()
方法,该方法应该返回所有可能的状态。在第一轮比赛中:
First:
|0|1|2|
|4|5|3|
|7|8|6|
Second (rotated zero):
|1|0|2|
|4|5|3|
|7|8|6|
etc...
这是我的问题。你怎么能这样做?它适用于前4个操作,但后来我得到一个例外(零或空字段不在位置上作为例外或有两个零)。有什么问题?
@Override
public List<State> getNeighbours() {
List<State> neighbours = new LinkedList<>();
// possibles moves...
final int startX = (freeX - 1 < 0) ? freeX : freeX - 1;
final int startY = (freeY - 1 < 0) ? freeY : freeY - 1;
final int endX = (freeX + 1 > N - 1) ? freeX : freeX + 1;
final int endY = (freeY + 1 > N - 1) ? freeY : freeY + 1;
for (int row = startX; row <= endX; row++) {
for (int column = startY; column <= endY; column++) {
int tmp = board[row][column];
board[row][column] = board[freeX][freeY];
board[freeX][freeY] = tmp;
// Just show the table...
System.out.println("=== BEFORE ===");
for (int[] x : board) {
System.out.println(Arrays.toString(x));
}
neighbours.add(new State(board, freeX + row, freeY + column));
board[freeX][freeY] = board[row][column];
board[row][column] = tmp;
// Just show the table...
System.out.println("=== AFTER ===");
for (int[] x : board) {
System.out.println(Arrays.toString(x));
}
}
}
return neighbours;
}
完整代码https://gist.github.com/T0bbes/66d36326aa8878d5961880ce370ba82d
答案 0 :(得分:1)
我检查了你的代码,得到异常的原因是,每个州都共享了董事会数组。您应该制作该数组的深层副本,并且可以尝试以下代码:
public Board(int[][] board, int x, int y){
if (board[x][y]!=0)
throw new IllegalArgumentException("Field (" +x+","+y+") must be free (0).");
this.board = new int[board.length][board[0].length];
for (int i = 0; i < this.board.length; i++)
for (int j = 0; j < this.board[i].length; j++)
this.board[i][j] = board[i][j];
this.freeX = x;
this.freeY = y;
this.N = board.length;
}
但您的代码中仍然存在一些问题:
DFS可能会递归很多并获得StackOverflow - 你应该增加堆栈大小(-Xss100m
适用于我)。增加堆栈大小后,您的代码可以输出解决方案,但需要197144步...
的确,正如您所见,DFS仅输出有效的解决方案(如果您的代码是正确的),而非最佳解决方案。你应该试试BFS。