对于单类SVM，是否可以确定检测到的异常值中的哪些参数是异常的？

Question

例如，我用每加仑英里数，马力和价格训练了我的单级SVM：

（19.5,140.0,32000）
（24.1,200.0,40000）
（15.2,101.2,45000）

当我输入时：
（23.3,105.2,1000000）

它被正确识别为异常值。但我也对为什么这是一个异常值感兴趣。有没有办法让SVM告诉我价格太高了？

Answer 1

如果你使用的是非线性的一类SVM（而线性的一类并没有意义），那么简短的答案就是否定。一个类svm中的离群值检测不是一组简单的规则，而特征x必须在A和B之间。＃34;。它基于估计数据集的边界，因此唯一有效的答案是＆＃34;这是一个异常值，因为在使用的内核引起的度量中，到边界的距离是A，而在训练期间找到的可接受的是B＆＃34 ;.

特别是，这意味着决定是高度非线性的，因此（23.3,105.2,1000000）可以是异常值，（23.3,105.2,999999）inlier，（23.3,105.2,999998）也是异常值，和（23.3,105.2,999997）再次成为一个内部（显然有不同的训练集）。