是否可以将二进制类svm转换为多类svm？因为我必须将二进制类svm转换为多类，所以可以这样做。如果是，请有人说可以怎么做。
答案 0 :(得分：1)
一般来说：没有。
二进制SVM在两个类之间放置一个超平面以将它们分开。多类SVM将多个超平面放在一起以分隔3个或更多不同的类。由于您只有一个超平面而没有其他信息，这是不可能的。
虽然有些情况下可以保留训练有素的二进制SVM并对其进行扩展：
假设您的二进制SVM在类A和B之间做出决定。您现在想要了解有关B的更多信息，并将所有B分隔为B1或B2。然后，您可以使用二进制SVM在A和B之间进行分类，然后在第二步中，训练新的二进制SVM以在B1和B2之间进行分类。
另一种可能性：假设您的数据目前仅包含课程A和B。从现在开始，还可以发生 new 类C。然后，您可以使用One-vs-One多类SVM策略（即构建二进制SVM来决定：A-B，A-C，B-C）。在这种情况下，您可以重复使用二进制SVM，并且只训练A-C和B-C SVM。
答案 1 :(得分：1)
最常见的SVM多类分类方法为每个类VS构建多个SVM。最后选择得分最高的班级。
LIBSVM可能对您有用。它很容易在matlab中使用。