我有以下色相/饱和度2D直方图。有两件事我想改变但不知道如何改变。
1)是否可以用显示色调渐变的颜色条替换y轴值(0-20)?以下代码构建渐变的numpy数组。
hue_gradient = np.linspace(0, 1)
hsv = np.ones(shape=(1, len(hue_gradient), 3), dtype=float)
hsv[:, :, 0] = hue_gradient
all_hues = hsv_to_rgb(hsv)
所以问题是如何将此数组设置为颜色条并将其定位在图像左侧旁边。
2)我想将色条缩放到图像的右侧,以便它在顶部和底部不会超过它?
我希望有人可以帮助我。
编辑:
澄清我想要在y轴(Hue)看到的而不是0到20的值。
我有以下渐变。我用上面的代码生成它。我希望这个渐变可视化为颜色条而不是Hue轴的0到20值。
基本上:我如何设置all_hues
(下面的渐变)作为颜色条的数据并显示它并将颜色条移动到Hue轴刻度的位置。
当前代码:
fig_synth = plt.figure("synth")
plt.imshow(synth_avrgHistogram, interpolation='nearest', vmin=0, vmax=vmax)
plt.colorbar()
plt.xlabel("Saturation")
plt.ylabel("Hue")
答案 0 :(得分:1)
好的,我不知道怎么做到这一点......我能想到的最接近的事情是使用这些matplotlib示例中的AxesGrid
:cmap和edge cbar。
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import AxesGrid
import numpy as np
def demo_right_cbar(fig):
"""
A grid of 2x1 images. Left will be the colorbar, right the image.
"""
grid = AxesGrid(fig, 121, # similar to subplot(122)
nrows_ncols=(1,2),
axes_pad=0.05,
cbar_location="right",
cbar_mode="edge",
cbar_size="7%",
cbar_pad="2%",
)
extent = (0,200,0,200)
Z = np.random.randint(0,200,(extent[1],extent[3]))
gradient = np.linspace(0, 20, 100)
gradient = np.vstack((gradient, gradient)).T
grid[0].imshow(gradient, aspect=100./7., extent=extent)
grid[1].set_ylabel("Hue")
grid[0].set_xticks([])
grid[0].set_ylabel("Hue")
im = grid[1].imshow(Z, extent=extent, interpolation="nearest", cmap=plt.get_cmap("summer"))
grid[1].set_xlabel("Saturation")
print(dir(grid[0]))
cax = grid.cbar_axes[0]
cax.colorbar(im)
cax.toggle_label(True)
cax.axis[cax.orientation].set_label('Foo')
fig = plt.figure()
demo_right_cbar(fig)
plt.show()
这是我能做的最好的......你必须找到一种方法来在左边的“colorbar”中绘制你想要的颜色。