Question

对于我喜欢使用的字体大小，我发现5个刻度是matplotlib中几乎每个轴上最令人愉悦的刻度数。我也喜欢修剪沿x轴最小刻度以避免重叠刻度标记。因此，对于我制作的几乎所有情节，我发现自己使用以下代码。

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MaxNLocator

plt.imshow( np.random.random(100,100) )
plt.gca().xaxis.set_major_locator( MaxNLocator(nbins = 7, prune = 'lower') )
plt.gca().yaxis.set_major_locator( MaxNLocator(nbins = 6) )
cbar = plt.colorbar()
cbar.locator = MaxNLocator( nbins = 6)
plt.show()

我是否可以使用rc设置，以便我的x轴，y轴和颜色栏的默认定位器默认为上面的MaxNLocator，x轴上带有剪枝选项？

Answer 1

为什么不编写一个自定义模块myplotlib来设置这些默认值？

import myplt
myplt.setmydefaults()

全局rc设置可能会破坏依赖这些设置的其他应用程序不被修改。

Answer 2

matplotlib.ticker.MaxNLocator类有一个可用于设置默认值的属性：

default_params = dict(nbins = 10,
                      steps = None,
                      trim = True,
                      integer = False,
                      symmetric = False,
                      prune = None)

例如，脚本开头的这一行将在每次{1}}轴对象使用时创建5个刻度。

MaxNLocator

但是，默认定位器是from matplotlib.ticker import * MaxNLocator.default_params['nbins']=5，基本上使用硬连线参数调用matplotlib.ticker.AutoLocator，这样上面的内容就没有全局效果而没有进一步的黑客攻击。

要将默认定位器更改为MaxNLocator，我能找到的最好的方法是使用自定义方法覆盖MaxNLocator：

matplotlib.scale.LinearScale.set_default_locators_and_formatters

这具有很好的副作用，能够为X和Y刻度指定不同的选项。

Answer 3

Anony-Mousse建议

制作文件myplt.py

#!/usr/bin/env python
# File: myplt.py

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MaxNLocator

plt.imshow( np.random.random(100,100) )
plt.gca().xaxis.set_major_locator( MaxNLocator(nbins = 7, prune = 'lower') )
plt.gca().yaxis.set_major_locator( MaxNLocator(nbins = 6) )
cbar = plt.colorbar()
cbar.locator = MaxNLocator( nbins = 6)
plt.show()

在您的代码或ipython会话中

import myplt

Matplotlib，全局设置滴答数。 X轴，Y轴，彩条

3 个答案: