如何使用spark进行超参数调整？

Question

我正在使用spark ml建立一个Logistic回归模型。我已手动将数据拆分为培训，验证和测试集。我想使用ParamGridBuilder并进行一些参数调整，但使用我的验证数据。 TrainValidationSplit和CrossValidator都会随机分割数据以进行验证，认为它对我没用，因为我手动创建了验证集。如何使用自己的验证集进行参数调整？我还可以使用ParamGridBuilder吗？