如何将2个数据帧中的行交错,就像完美的riffle shuffle一样?
示例数据:
df1 <- data.frame(df = 1, id = 1:5, chr = 'puppies')
df2 <- data.frame(df = 2, id = 1:5, chr = 'kitties')
DF1:
df id chr
1 1 1 puppies
2 1 2 puppies
3 1 3 puppies
4 1 4 puppies
5 1 5 puppies
df2:
df id chr
1 2 1 kitties
2 2 2 kitties
3 2 3 kitties
4 2 4 kitties
5 2 5 kitties
期望的结果:
df id chr
1 1 1 puppies
2 2 1 kitties
3 1 2 puppies
4 2 2 kitties
5 1 3 puppies
6 2 3 kitties
7 1 4 puppies
8 2 4 kitties
9 1 5 puppies
10 2 5 kitties
答案 0 :(得分:6)
非dplyr解决方案是使用gdata
包中的interleave
函数。
gdata::interleave(df1, df2)
答案 1 :(得分:4)
独立地为每个数据框分配行号,然后绑定行并按行号和数据帧ID排序/排列。在此示例中,行号是微不足道的,因为id是顺序的并且充当行号。但在一般情况下,应使用行号。
以下是使用dplyr的示例:
df1 %>%
mutate(row_number = row_number()) %>%
bind_rows(df2 %>% mutate(row_number = row_number())) %>%
arrange(row_number, df)
输出:
df id chr row_number
(dbl) (int) (chr) (int)
1 1 1 puppies 1
2 2 1 kitties 1
3 1 2 puppies 2
4 2 2 kitties 2
5 1 3 puppies 3
6 2 3 kitties 3
7 1 4 puppies 4
8 2 4 kitties 4
9 1 5 puppies 5
10 2 5 kitties 5
答案 2 :(得分:4)
在基础R中,我发现使用矩阵比使用data.frames更容易进行这样的操作。 这个相当冗长的单行应该可以工作:
setNames(data.frame(t(matrix(unlist(t(cbind(df1,df2))),ncol(df1)))),names(df1))
# df id chr
#1 1 1 puppies
#2 2 1 kitties
#3 1 2 puppies
#4 2 2 kitties
#5 1 3 puppies
#6 2 3 kitties
#7 1 4 puppies
#8 2 4 kitties
#9 1 5 puppies
#10 2 5 kitties
答案 3 :(得分:3)
这是我相信有效的基础R方法。有一些设置成本。我还必须使用字符向量而不是因子(stringsAsFactors = F)
# setup a blank data.frame of the proper dimensions
df <- data.frame(df=1:(nrow(df1) + nrow(df2)),
id=1:(nrow(df1) + nrow(df2)),
chr=1:(nrow(df1) + nrow(df2)))
# fill it in with subscripting
df[1:(nrow(df1) + nrow(df2)) %% 2 == 1,] <- df1
df[1:(nrow(df1) + nrow(df2)) %% 2 == 0,] <- df2
df
df id chr
1 1 1 puppies
2 2 1 kitties
3 1 2 puppies
4 2 2 kitties
5 1 3 puppies
6 2 3 kitties
7 1 4 puppies
8 2 4 kitties
9 1 5 puppies
10 2 5 kitties
数据强>
df1 <- data.frame(df = 1, id = 1:5, chr = 'puppies', stringsAsFactors=F)
df2 <- data.frame(df = 2, id = 1:5, chr = 'kitties', stringsAsFactors=F)