Question

TL; DR：我无法获得最基本的dispy示例代码以便正常运行。为什么不呢？

详细信息：

我试图在python中进行分布式处理，并认为dispy库听起来很有趣，因为它具有全面的功能集。

但是，我一直试图遵循他们的基本规范程序示例，而且我无处可去。

我安装了dispy（python -m pip install dispy）
我继续使用具有相同子网地址的另一台计算机并运行python dispynode.py。它似乎工作，因为我得到以下输出：

2016-06-14 10:33:38 dispynode - dispynode version 4.6.14
  2016-06-14 10:33:38 asyncoro - 版本4.1带epoll I / O通知器
  2016-06-14 10:33:38 dispynode - 在10.0.48.54:51348服务8 cpus

输入＆＃34;退出＆＃34;或＆＃34;退出＆＃34;终止dispynode，＆＃34;停止＆＃34;停止   服务，＆＃34;开始＆＃34;重启服务，＆＃34; cpus＆＃34;更改使用的CPU，
  获得状态的其他任何东西：
回到我的客户端计算机上，运行从http://dispy.sourceforge.net/_downloads/sample.py下载的示例代码，复制到此处：

# function 'compute' is distributed and executed with arguments
# supplied with 'cluster.submit' below
def compute(n):
    import time, socket
    time.sleep(n)
    host = socket.gethostname()
    return (host, n)

if __name__ == '__main__':
    # executed on client only; variables created below, including modules imported,
    # are not available in job computations
    import dispy, random
    # distribute 'compute' to nodes; 'compute' does not have any dependencies (needed from client)
    cluster = dispy.JobCluster(compute)
    # run 'compute' with 20 random numbers on available CPUs
    jobs = []
    for i in range(20):
        job = cluster.submit(random.randint(5,20))
        job.id = i # associate an ID to identify jobs (if needed later)
        jobs.append(job)
    # cluster.wait() # waits until all jobs finish
    for job in jobs:
        host, n = job() # waits for job to finish and returns results
        print('%s executed job %s at %s with %s' % (host, job.id, job.start_time, n))
        # other fields of 'job' that may be useful:
        # job.stdout, job.stderr, job.exception, job.ip_addr, job.end_time
    cluster.print_status()  # shows which nodes executed how many jobs etc.

当我运行它（python sample.py）时，它就会挂起。通过pdb调试，我发现它最终挂在dispy/__init__.py(117)__call__()。该行显示self.finish.wait()。完成只是一个python线程，因为wait()然后进入lib/python3.5/threading.py(531)wait()。一旦遇到等待，它就会挂起。

我尝试在客户端计算机上运行dispynode并获得相同的结果。我已经尝试了很多将节点传递到集群创建的变体，例如：

cluster = dispy.JobCluster(compute, nodes=['localhost'])
cluster = dispy.JobCluster(compute, nodes=['*'])
cluster = dispy.JobCluster(compute, nodes=[<hostname of the remote node running the client>])

我尝试使用cluster.wait()行取消注释并获得相同的结果。

当我添加日志记录（cluster = dispy.JobCluster(compute, loglevel = 10)）时，我在客户端获得了以下输出：

2016-06-14 10:27:01 asyncoro - 版本4.1带有epoll I / O通知器
  2016-06-14 10:27:01 dispy - dispy客户：51347   2016-06-14 10:27:01 dispy - 在＆＃34; _dispy_20160614102701＆＃34;中存储故障恢复信息;
  2016-06-14 10:27:01 dispy - 待定职位：0
  2016-06-14 10:27:01 dispy - 待定职位：1
  2016-06-14 10:27:01 dispy - 待定职位：2
  2016-06-14 10:27:01 dispy - 待定职位：3
  2016-06-14 10:27:01 dispy - 待定职位：4
  2016-06-14 10:27:01 dispy - 待定职位：5
  2016-06-14 10:27:01 dispy - 待定职位：6
  2016-06-14 10:27:01 dispy - 待定职位：7
  2016-06-14 10:27:01 dispy - 待定职位：8
  2016-06-14 10:27:01 dispy - 待定职位：9
  2016-06-14 10:27:01 dispy - 待定职位：10

这看起来并不出人意料，但并没有帮助我找出工作没有运行的原因。

对于它的价值，这里的_dispy_20160614102701.bak：

＆＃39; _cluster＆＃39;，（0,207）
＆＃39; compute_1465918021755＆＃39;，（512,85）

同样，_dispy_20160614102701.dir：

＆＃39; _cluster＆＃39;，（0,207）
＆＃39; compute_1465918021755＆＃39;，（512,85）

我猜对了，除非我使用的是不稳定的版本。

Answer 1

首次在网络上设置和使用dispy时，我发现在创建作业集群时必须指定客户端节点IP，请参阅下文：

cluster = dispy.JobCluster(compute, ip_addr=your_ip_address_here)

看看是否有帮助。

Answer 2

如果您只是在客户端上运行sample.py，请在主要声明中更改以下内容：

cluster = dispy.JobCluster（compute，nodes = [＆＃39; nodeip_1＆＃39;，＆＃39; nodeip_2＆＃39;，.....，＆＃39; nodeip_n]）

然后在IDE中或通过shell运行它。

我希望有所帮助。

Answer 3

在执行public class LoginTest { @Test public void Test01_LoginPage() { //Some Code here } @Test public void Test02_LoginPage() { //Some Code Here } @BeforeMethod public void beforeTestCase(Method m) { System.out.println(m.getName()); } @AfterMethod public void AfterTestCase(Method m) { System.out.println(m.getName()); } }之前，python sample.py仍应在localhost或其他计算机上运行（如果您不想指定复杂选项，请注意其他计算机应位于同一网络中。）< / p>

我遇到了同样的问题并以这种方式解决了这个问题：

打开一个终端并执行：dispynode.py（不要终止它）
打开第二个终端并执行：$ dispynode.py

不要忘记函数 compute 在等待一段时间后，输出应该在执行sample.py后至少20秒出现。

Answer 4

试试这个

python /home/$user_name/.local/lib/python3.9/site-packages/dispy/dispynode.py

python sample.py

它对我有用

dispy示例程序挂起

4 个答案: