mSVM-RFE模型中的错误为空

Question

我正在尝试mSVM-RFE工具来为我的数据选择特征，我的输入数据矩阵是制表符分隔的，第一列是类，其他列是基因名称（50 * 100）。

library(e1071)
source('msvmRFE.R')
input <- read.table("input.txt",  header=T, sep="\t")
svmRFE(input, k=10, halve.above=100)

这是错误

 svmRFE(input, k=10, halve.above=100)
Scaling data...Done!
  0%Error in predict.svm(ret, xhold, decision.values = TRUE) : 
  Model is empty!

请帮我解决错误。

由于

Answer 1

我知道有点晚了，但也许我可以帮助别人。

请尝试：

1. 检查您的结果是否为编号因子，例如：1和2.此外，我相信您不能为mSVM-RFE使用两个以上的类。

2. mSVM-RFE不会处理NAs;

3. 每节课有多少次观察？它们不对称吗？