Pandas Dataframe存在于方法之外。为什么

Question

让我假设我有一个简单的数据帧df 还有一个简单的方法可以对dataframe

做一些事情

def alterDF(df): 
    df1['new column'] = df['some column'] + x
    return df1

在上面的方法中，我用x修改整个column并将其保存到方法内的新变量名... 但是，当我检查我的原始数据帧（即df）时，我发现它还添加了新列......

我知道我创建的原始dataframe存在于方法之外。但是我希望方法中发生的任何更改都应该保留在那里，除非我通过我的方法中的return块保存更改。

但是，我知道我错了...我的方法中也应用了更改，也发生在我的方法之外。怎么会这样？为什么会这样？

Answer 1

可能是因为你有这样的一行

df1 = df # by doing this you copy the reference also

如果要复制数据框，请使用

df1 = df.copy() 

代替