据我所知，斯坦福大学NER有3,4和7级模型（或标签）。 我需要一个名称实体识别器的标准和Java实现，它有超过7个标签（例如13个标签）。我不想自己开发它，我需要它准确。有没有满足这些条件的NER？
由于
答案 0 :(得分：1)
斯坦福NER系统可以针对任意数量的标签进行重新训练。 3,4和7级车型只是预先训练过的车型。如果您想在更多课程上进行培训，您必须收集其中课程的培训数据，并重新培训模型。
答案 1 :(得分：1)
Python nltk包提供命名实体识别（NER），它有一个构建分类器。它有超过7个类。
ORGANIZATION - Georgia-Pacific Corp., WHO
PERSON - Eddy Bonte, President Obama
LOCATION - Murray River, Mount Everest
DATE - June, 2008-06-29
TIME - two fifty a m, 1:30 p.m.
MONEY - 175 million Canadian Dollars, GBP 10.40
PERCENT - twenty pct, 18.75 %
FACILITY - Washington Monument, Stonehenge
GPE - South East Asia, Midlothian
您使用的是Java，因此java中有一个等效的包OpenNLP。您可以在OpenNLP中查看分类器。
以下是证明OpenNLP相当于nltk