为什么某些图像没有显示正确的傅立叶和反向光谱？

Question

我正在尝试开发一个图像处理应用程序。

Here is my complete code in DotNetFiddle

我使用来自互联网的不同图像测试了我的应用程序：

• Cameraman is GIF。

• Baboon is PNG。

• Butterfly is PNG。

• Pheasant is JPG

蝴蝶和野鸡的大小调整为300 x 300。

以下两张图片显示正确傅立叶和反傅里叶谱：

以下两张图片未显示预期结果：

可能是什么原因？

后两张图片有问题吗？

我们是否需要使用特定质量的图像来测试图像处理应用程序？

Answer 1

code you linked to是一个基数-2 FFT实现，适用于尺寸精确为2的任何图像。

顺便提一下，Cameraman图像是256 x 256（2的幂），Baboon图像是512 x 512（再次是2的幂）。调整为300 x 300的其他两个图像不是2的幂。在将这些图像调整为2的精确幂（例如256或512）之后，FrequencyPlot的输出为最后的亮度分量两个图像看起来应该如下：

<强>蝶

<强>野鸡

其他尺寸图像的常见解决方法是将图像填充为2的精确大小。否则，如果必须处理任意大小的图像，则应考虑其他2D离散傅立叶变换（DFT）算法或库。通常会支持小素数产品的尺寸。 请注意，为了验证输出，您还可以选择使用直接DFT公式（尽管您不应期望相同的性能）。

Answer 2

我没时间挖掘您的代码。就像我在评论中所说的那样，你应该关注这些图像之间的差异。

没有理由不能计算一个图像的FFT而另一个图像失败。除非您的代码中存在某些问题，否则无法处理这些图像之间的某些差异。如果你可以显示它们，你应该能够处理它们。

所以引起我注意的第一件事就是你成功的两个图像都有均匀的尺寸，而算法产生垃圾的图像至少有一个奇怪的尺寸。我不会再根据经验对此进行调查。我非常有信心这会导致您的问题。

所以你要做其他事情： 取其中一个工作正常的图像，删除一行或一行，看看你是否得到了好的结果。然后修复你的代码。