Question

我想在MATLAB中反转图像的傅里叶变换，但结果不是原始图像（应该是）。显然有一些我不知道的实现细节导致了这个问题。这是代码：

img = imread('img.jpg');
fft = fft2(img);
inv = ifft2(fft);
imshow(inv);

Answer 1

由于fft2和ifft2都以double或single精度执行计算，因此image data（可能属于uint8类型）在被double处理之前，首先转换为fft2类型。因此，您必须使用函数uint8将输出图像inv转换回无符号的8位整数，以恢复原始图像：

>> img = imread('peppers.png');  % Load a sample image
>> fft = fft2(img);   % Get the Fourier transform
>> inv = ifft2(fft);  % Get the inverse Fourier transform
>> inv = uint8(inv);  % Convert to uint8
>> imshow(inv);       % Show the image
>> isequal(img, inv)  % Test if inv matches the original image img

ans =

     1                % It does!

注意：作为补充提示，我会避免命名变量fft和inv，因为MATLAB中已经存在具有这些名称的函数。

Answer 2

此外，如果您尝试对彩色（24位）图像进行FFT - 请注意，imread（）将返回M x N x 3阵列。因此，您应该分别对每个R / G / B通道执行FFT。

See this了解详情。

为什么这个逆傅里叶变换不能给出正确的结果呢？

2 个答案: