Java文本分析库

Question

我正在寻找一种java驱动的解决方案，以满足分析句子的需求，以记录关键词是正面还是负面使用。

即关键词可能是'cabbages'和句子： -

'我喜欢卷心菜，但不喜欢豌豆'

我想要一种java文本分析器将其记录为正面。 lucene（Hibernate-Search）库可以用于此吗？

有什么想法吗？

Answer 1

您正在寻找“情绪分析”。一种可能性是LingPipe，善意link to their competitors also。 Jeff Dalton在his blog中也有很多自然语言处理工具。

Answer 2

我怀疑有类似的东西。 Lucene绝对不能开箱即用。

如何以可编程方式评估的方式定义“关键词是否被正面或负面使用”？要做到这一点，你必须分析文本的实际含义，这是一个甚至无法解决的AI问题。

我想你可以通过对关键字是否经常接近正面（好，好，好，好）或消极（坏，讨厌，蹩脚，该死）的关键词进行统计分析来解决它。在那里，否定，讽刺和复杂的句子结构将是有问题的。

Answer 3

看一下基于Lucene构建的Mahout Taste，但是开箱即可添加很多你需要的东西。 （编辑）我应该补充一点，Mahout Taste只是相关的到你要找的东西而不是100％的匹配。