现在我从Twitter Streaming API获取推文并进行一些语义分析。基本上我想提取关于人们离开家和去某个地方（一个地方）度假或商务旅行或一些相关事宜的推文，所以我可以推荐他们一个天气应用程序，可以显示他们的地方的实时天气＃39我要去。
现在我使用关键字：going to, heading for, leaving for, trip和travel作为流API，然后我将过滤后的推文提供给AYLIEN来做semantic labeling。我目前正在使用标签：trip, travel, vacation和holiday。只要这些标签中的任何一个得分高于0.01，我就会认为相应的推文是我想要的。
但是我发现AYLIEN对我的任务不是很满意，我仍然收到很多推文，例如 I am leaving for a while ， Babe is leaving for 2 weeks 和 I'm leaving for work ，这不是我想要的。
所以我想知道是否有人知道一些可以帮助我实现目标的血统文本分析服务或库。感谢。