高斯拟合直方图没有异常值

时间:2016-06-12 11:05:00

标签: python matplotlib histogram gaussian

我需要绘制由三个不同阵列组成的三个分布(直方图),这些阵列由或多或少保持在相同范围内的元素组成(假设从0.0到0.6)。因此,我使用b2PolygonShape来了解情节。

现在,我还想为这三种不同的直方图拟合高斯,但不考虑异常值。也就是说,每个分布再次受到不同的限制。

我所获得的,要么是我从绘图中完全删除异常值(因此从直方图中删除,从而获得一个好的拟合高斯),或者我确实限制了分布数组,在这种情况下高斯保持& #34;低" (频率)相对于真正的高斯。

有什么建议吗?

以下是我一直使用的情节的一部分:

f, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(3, sharex=True)

0 个答案:

没有答案