Question

我有一个包含三个子图的图。第一个子图是一个图像（imshow），而另外两个是分布（plot）。

以下是代码：

# collects data
imgdata = ...      # img of shape  (800, 1600, 3)    
x = ...            # one 1600-dimensional vector
y = ...            # one  800-dimensional vector

# create the figure 
f = plt.figure()    

# create subplots   
subplot_dim = (1, 3)
p_img = plt.subplot2grid(subplot_dim, (0, 0), aspect="auto")
p_x = plt.subplot2grid(subplot_dim, (0, 1), aspect="auto")
p_y = plt.subplot2grid(subplot_dim, (0, 2), aspect="auto")

p_img.imshow(imgdata, interpolation="None")
p_x.plot(x)         
p_y.plot(y)         


# save figure       
f.set_size_inches(21.0, 12.0)
f.savefig("some/path/image.pdf", dpi=80)

我的问题是，两个子图p_x，p_y 始终的高度高于图像子图p_img。

因此，结果总是如下：

                  ###############   ###############   
                  #             #   #  *****      #
                  #        *****#   # *     *     #
###############   #     ***     #   # *      *    #
#             #   #    *        #   # *        *  #
#    image    #   #   *         #   #*           *#
#             #   #***          #   #*           *#
###############   ###############   ###############
     p_img              p_x               p_y

如何强制执行p_img，p_x和p_y等同（或至少身高）？< / p>

编辑：这是一个简单示例代码，可生成随机数据并使用plt.show()代替保存数字。但是，人们可以很容易地看到相同的行为：图像比其他子图小得多（高度）：

from matplotlib import pyplot as plt 
from matplotlib import image as mpimg
import numpy as np

imgdata = np.random.rand(200, 400, 3)  
x = np.random.normal(loc=100.0, scale=20.0, size=400)
y = np.random.normal(loc=150.0, scale=15.0, size=200) 

# create the figure
f = plt.figure()

# create subplots
subplot_dim = (1, 3)
p_img = plt.subplot2grid(subplot_dim, (0, 0), aspect="auto")
p_x = plt.subplot2grid(subplot_dim, (0, 1), aspect="auto")
p_y = plt.subplot2grid(subplot_dim, (0, 2), aspect="auto")

p_img.imshow(imgdata, interpolation="None")
p_x.plot(x)
p_y.plot(y)


# save figure
plt.show()

Answer 1

您可以直接在子图中指定它，如下所示：

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import image as mpimg
import numpy as np

imgdata = np.random.rand(200, 400, 3)
x = np.random.normal(loc=100.0, scale=20.0, size=400)
y = np.random.normal(loc=150.0, scale=15.0, size=200)

# create the figure
f = plt.figure()

# create subplots
subplot_dim = (1, 3)
p_img = plt.subplot2grid(subplot_dim, (0, 0), aspect="auto")
p_x = plt.subplot2grid(subplot_dim, (0, 1), aspect="auto", adjustable='box-forced', sharex=p_img, sharey=p_img)
p_y = plt.subplot2grid(subplot_dim, (0, 2), aspect="auto", adjustable='box-forced', sharex=p_img, sharey=p_img)

p_img.imshow(imgdata, interpolation="None")
p_x.plot(x)
p_y.plot(y)

，结果如下：

问题是您的数据没有相同的限制。因此，您必须使用set_xlim和set_ylim进行调整。我还建议测试sharey的其他组合，因为它们可能会提供更好的结果。

Matplotlib：强制执行相同大小（高度）的子图？

1 个答案: