在matplotlib中创建方形子图（高度和宽度相等）

Question

当我运行此代码时

from pylab import *

figure()
ax1 = subplot(121)
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
subplot(122, sharex=ax1, sharey=ax1)
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
draw()
show()

我得到两个在X维度上“压扁”的子图。对于两个子图，如何获得这些子图，使得Y轴的高度等于X轴的宽度？

我在Ubuntu 10.04上使用matplotlib v.0.99.1.2。

更新2010-07-08 ：让我们看一些不起作用的事情。

经过一整天的谷歌搜索，我认为它可能与自动缩放有关。所以我试着摆弄它。

from pylab import *

figure()
ax1 = subplot(121, autoscale_on=False)
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
subplot(122, sharex=ax1, sharey=ax1)
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
draw()
show()

matplotlib坚持自动缩放。

from pylab import *

figure()
ax1 = subplot(121, autoscale_on=False)
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
subplot(122, sharex=ax1, sharey=ax1, autoscale_on=False)
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
draw()
show()

在这一个中，数据完全消失。 WTF，matplotlib？只是WTF？

好的，也许我们可以修正宽高比吗？

from pylab import *

figure()
ax1 = subplot(121, autoscale_on=False)
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
axes().set_aspect('equal')
subplot(122, sharex=ax1, sharey=ax1)
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
draw()
show()

这个导致第一个子图完全消失。那真好笑！谁想出那个？

严肃地说，现在......这真的是一件难以实现的事吗？

Answer 1

当您使用sharex和sharey时，您在设置图表方面的问题就出现了。

一种解决方法是不使用共享轴。例如，您可以这样做：

from pylab import *

figure()
subplot(121, aspect='equal')
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
subplot(122, aspect='equal')
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
show()

然而，一个更好的解决方法是更改​​“可调”keywarg ...你想要adjust ='box'，但是当你使用共享轴时，它必须是可调='datalim'（并将其设置回来）到'box'会出错。）

但是，adjustable还有第三种方法可以处理这种情况：adjustable="box-forced"。

例如：

from pylab import *

figure()
ax1 = subplot(121, aspect='equal', adjustable='box-forced')
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
subplot(122, aspect='equal', adjustable='box-forced', sharex=ax1, sharey=ax1)
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
show()

或者更现代的风格（注意：答案的这一部分在2010年不起作用）：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(ncols=2, sharex=True, sharey=True)
for ax in axes:
    ax.plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
    ax.set(adjustable='box-forced', aspect='equal')

plt.show()

无论哪种方式，你都会得到类似的东西：

Answer 2

尝试一下：

from pylab import *

figure()
ax1 = subplot(121, autoscale_on=False, aspect='equal', xlim=[1,3], ylim=[1,3])
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
##axes().set_aspect('equal')
ax2 = subplot(122, autoscale_on=False, aspect='equal', xlim=[1,3], ylim=[1,3])
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3])
draw()
show()

我注释了axes()行，因为它会在任意位置创建新的axes，而不是具有计算位置的预制subplot。

调用subplot实际上会创建一个Axes实例，这意味着它可以使用与Axes相同的属性。

我希望这会有所帮助：）