使用多个列在数据透视表中进行索引

Question

我希望在转动pandas dataframe时合并两列索引。我正在使用以下代码：

ConceptTemp = Concept.pivot(index=['memberid','testscoreid'], columns='questionid', values='correct')

这给了我以下错误：

  

ValueError：传递的项目数量错误1532，展示位置意味着2

1532是我dataframe中的行数。我不能pivot仅memberid或testscoreid，因为我会重复questionid个值。索引列必须是testscoreid和memberid的组合。

有人会对如何完成这项工作有任何指示吗？

Answer 1

我认为您可以使用pivot_table：

ConceptTemp = Concept.pivot_table(index=['memberid','testscoreid'],
                                  columns='questionid', 
                                  values='correct')

pivot_table使用aggfunc，如果重复，则默认为aggfunc=np.mean。样本的更好解释是here和docs。