SKLearn特征提取 - 从dicts加载特征

Question

我有以下数据集，我想要Vectorize，以便我可以进行机器学习。

数据集：

amtlist = [
{'AMOUNT': 9000100}, {'AMOUNT': 9001000}, {'AMOUNT': 9002135.18}
]

代码：

from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer
vec = DictVectorizer
vec.fit_transform(amtlist).toarray()

我收到以下错误：

TypeError: fit_transform() missing 1 required positional argument: 'X'

如何解决这个问题，以便获得理想的结果？即：

array([[9000100, 9001000, 9002135.18]])

Answer 1

我错过了括号（）

vec = DictVectorizer()