我使用MultinomialNB（）分类器和TfidfVectorizer来构建二进制模型（只有2个类） 我想打印并保存到csv文件中的coef_，功能和标签的完整列表。 会发生什么是我只能打印一个类的功能 - 一旦我尝试打印第二个类就会出错。我理解这是因为类是二进制的？ 我使用了以下代码
指数= 0 coef_features_c1_c2 = []
for feat，c1，c2 in zip（vector.get_feature_names（），clf.feature_count_ [0]，clf.feature_count_ [1]）： coef_features_c1_c2.append（tuple（[clf.coef_ [0] [index]，feat，c1，c2]）） 索引+ = 1
for i in sorted（coef_features_c1_c2）： print（i）
How to get most informative features for scikit-learn classifier for different class?
我的问题是如何获得两个类的所有功能
谢谢