Question

我想创建一个可视化，其中有两个线图，每秒更新每个线图一个新点。结果将类似于this。

我最近读过有关散景的内容，发现它可以用于实时显示数据流。但是，不知道如何编码。

如果有人能告诉我如何使用散景完成这项任务，我将不胜感激。谢谢！

Answer 1

bokeh-0.11.1：

基本上，您需要在散景服务器中运行python应用程序。然后任何人都可以连接到服务器并实时查看图表。

首先，编写程序。使用此代码例如：

# myplot.py
from bokeh.plotting import figure, curdoc
from bokeh.driving import linear
import random

p = figure(plot_width=400, plot_height=400)
r1 = p.line([], [], color="firebrick", line_width=2)
r2 = p.line([], [], color="navy", line_width=2)

ds1 = r1.data_source
ds2 = r2.data_source

@linear()
def update(step):
    ds1.data['x'].append(step)
    ds1.data['y'].append(random.randint(0,100))
    ds2.data['x'].append(step)
    ds2.data['y'].append(random.randint(0,100))  
    ds1.trigger('data', ds1.data, ds1.data)
    ds2.trigger('data', ds2.data, ds2.data)

curdoc().add_root(p)

# Add a periodic callback to be run every 500 milliseconds
curdoc().add_periodic_callback(update, 500)

然后使用您的程序从命令行运行服务器：

C:\>bokeh serve --show myplot.py

这将使用您的实时图表打开浏览器。

有关所有详细信息，请参阅bokeh server documentation。

Answer 2

您可以通过在绘图图形声明中添加以下内容来向图表添加滚动：

p = figure(plot_width=400, plot_height=400)
p.x_range.follow="end"
p.x_range.follow_interval = 20
p.x_range.range_padding=0

其中，follow_interval =在开始滚动之前在图表上累积的点数。我相信你也可以在图表上设置可见范围。仅供参考我从散景GitHub页面上的OHLC示例中获得了滚动代码在这里找到：https://github.com/bokeh/bokeh/tree/master/examples/app OHLC是使用＆＃34; ... = new_data＆＃34;来传输数据的示例。 bigreddot提到的技术。

使用散景流两个线图

2 个答案: