Bokeh中相关图的问题

时间:2014-06-12 08:31:50

标签: python bokeh

当我通过rect()(来自Bokeh)绘制数据时,我在可视化中得到了一个奇异的水平块。数据打印正确,据我所知格式正确(type()验证它们都是列表)。任何人都能诊断出来吗?如果问题不在这里,那么我可以添加更多代码。

(如果需要:在Ubuntu 14.04上运行Python 2.7.6)

    from bokeh.plotting import *
    from bokeh.objects import HoverTool, ColumnDataSource
    output_notebook()

    #All the same color just for testing
    colors = [
   "#191919", "#191919", "#191919", "#191919", "#191919", 
    "#191919", "#191919", "#191919", "#191919", "#191919",
    "#191919", "#191919", "#191919", "#191919", "#191919",
    "#191919", "#191919", "#191919", "#191919", "#191919", 
    "#191919", "#191919", "#191919", "#191919", "#191919"
    ]

    x_2 = []
    for i in trans_dat: x_2.append(i)

    y_2 = []
    for i in trans_dat.index: y_2.append(i)

    colors_2 = []
    kwordxstate_2 = []
    for y in y_2:
        for x in x_2:
            kword_state = trans_dat[x][y]
            kwordxstate_2.append(kword_state)
            colors_2.append(colors[kword_state])

    source = ColumnDataSource(
        data = dict(
            x_2=x_2,
            y_2=y_2,
            colors_2=colors_2,
            kwordxstate_2=kwordxstate_2,  
        )
    )

    rect(x_2, y_2, 1,1, source=source,
         x_range=x_2, y_range=y_2,
         color=colors_2, line_color=None,
         tools="resize,hover,previewsave", title="Keywords by state",
         plot_width=900, plot_height=400)

    grid().grid_line_color = None
    axis().axis_line_color = None
    axis().major_tick_line_color = None
    axis().major_label_text_font_size = "10pt"
    axis().major_label_standoff = 0
    xaxis().location = "top"
    xaxis().major_label_orientation = np.pi/3

    show()

1 个答案:

答案 0 :(得分:5)

好的,我需要有一个完整的示例,其中包含一些原型trans_dat,以便进一步挖掘。以下是一些可能有所帮助的一般性评论:

x_rangey_range每个都应该是没有重复项的类别列表,按照您希望它们在轴上的顺序排列。

xy应该是您要绘制的每个矩形的分类坐标。 xy的长度应相同。

我立刻感到奇怪的是你传递x_2y_2 两个类别列表,坐标。这通常是个错误。

我们假设您有以下类别:

  • x轴:["US", "Canada"]

  • y轴:["Tech", "Agriculture"]

您可以传递给x_rangey_range。但是如果你想为每个组合使用矩形,那么你需要传递像xy这样的东西:

  • x:["US", "US", "Canada", "Canada"]

  • y:["Tech", Agriculture", "Tech", Agriculture"]

这将导致四个rects,每对类别一个。如果你想留下一些,那很好:

  • x:["US", "US", "Canada"]

  • y:["Tech", Agriculture", Agriculture"]

现在("加拿大"," Tech")坐标没有矩形。

这类似于数值情况:对于x和y轴,我们可能有[0,10]和[1,2]的范围。但坐标取自这两个范围的乘积,如(0,1.5)或(5.5,2)。

这是否区分范围参数(可能的类别列表)和坐标参数(您想要在其中绘制字形的组合)更清晰?如果我可以添加更多信息,请告诉我。