Question

我正在尝试使用python运行并行进程。我设法使用多处理模块做到了。

问题是当我在代码的开头添加“清除所有变量”时，算法会给我这个错误：

追踪（最近一次呼叫最后一次）：

文件“”，第1行，in       RUNFILE（ 'C：/Users/cuca/Dropbox/USP/Pesquisa/PosQuali/Paralelo/Paraleltest2.py'，   WDIR = 'C：/用户/ CUCA /升降梭箱/ USP / Pesquisa / PosQuali / Paralelo'）

文件   “C：\ Python27 \ LIB \站点包\ spyderlib \部件\ externalshell \ sitecustomize.py”   第685行，在runfile中       execfile（filename，namespace）

文件   “C：\ Python27 \ LIB \站点包\ spyderlib \部件\ externalshell \ sitecustomize.py”   第71行，在execfile中       exec（compile（scripttext，filename，'exec'），glob，loc）

文件   “C：/Users/cuca/Dropbox/USP/Pesquisa/PosQuali/Paralelo/Paraleltest2.py”   第36行，in       answer1 = result1.get（timeout = 1）

文件“C：\ Python27 \ lib \ multiprocessing \ pool.py”，第563行，在get中       引发TimeoutError

TimeoutError

当我从算法的开头删除“清除所有变量”程序时，它可以工作。

知道为什么吗？

感谢。

#Clear All
all = [var for var in globals() if var[0] != "_"]
for var in all:
    del globals()[var]


from multiprocessing import Pool
import math


def Func1(A):
    for i in range(1000,100000):
        R = A * math.cos(i) * math.cos(i)
    return R


if __name__ == '__main__':

    pool = Pool()
    result1 = pool.apply_async(Func1, [2])   
    result2 = pool.apply_async(Func1, [4])    
    answer1 = result1.get(timeout=1)
    answer2 = result2.get(timeout=1)

Answer 1

这可能与使用multiprocessing on Windows的限制有关。

由于Windows缺少os.fork()，因此它有一些额外的限制。

可能是某些全局变量用于控制Windows下的多处理，而您正在打破它。在删除之前尝试打印变量名称。

如果您描述清除所有全局变量的原因，您将获得更多有用的答案。我猜你最好使用更少的全局变量，所以你不必清除它们。

清除所有变量时在Python中进行并行处理

1 个答案: