Question

我在我的代码中使用多处理来做并行的事情。实际上，在我的目标的简单版本中，我想通过两个不同的进程并行更改一些全局变量。

但是在代码运行结束时，从mp.Queue获得的结果为true，但变量不会更改。

这是一个简单的代码版本：

import multiprocessing as mp

a = 3
b = 5

# define a example function
def f(length, output):
    global a
    global b
    if length==5:
       a = length + a
       output.put(a)
    if length==3:
       b = length + b
       output.put(b)


if __name__ == '__main__':

     # Define an output queue
     output = mp.Queue()    

     # Setup a list of processes that we want to run
     processes = []
     processes.append(mp.Process(target=f, args=(5, output)))
     processes.append(mp.Process(target=f, args=(3, output)))

     # Run processes
     for p in processes:
         p.start()

     # Exit the completed processes
     for p in processes:
         p.join()

     # Get process results from the output queue
     results = [output.get() for p in processes]

     print(results)
     print ("a:",a)
     print ("b:",b)

这就是答案：

[8, 8]
a: 3
b: 5

如何将流程结果应用于全局变量？或者如何使用多处理运行此代码并获得运行简单威胁代码的答案？

Answer 1

当您使用线程时，两个（或更多）线程在同一进程中创建，共享其内存（全局）。

当您使用多处理时，会创建一个全新进程，并且每个进程都会获得其自己的内存副本（全局变量）。< / p>
您可以查看多处理 Value/Array或Manager以允许伪全局变量，即共享对象。

如何在使用并行编程时更改全局变量

1 个答案: