Matlab - 如何检测图像上的绿色？

Question

我在项目中工作，基本上我必须在图像上检测三分并删除其他信息。我使用HSV作为分段，并使用函数regionprops来检测每个元素。它工作正常，但在有屋顶的情况下，它们不会被删除，因为Hue的值类似于三个。到目前为止，这是结果：

为了移除屋顶，我想也许可以检测到检测到的每个区域的绿色。如果该区域没有70％的绿色（例如）该区域被删除。我怎样才能做到这一点？如何仅检测图像的绿色？

Answer 1

解决方案说明

评估补丁中的绿色等级是一个有趣的想法。我建议采用以下方法：

1. 将补丁从RGB转换为HSV颜色系统。在HSV颜色系统中，通过检查第一个通道，可以更容易地评估每个像素的色调（或 - 颜色）。

2. 在色调系统中查找绿色范围。在我们的例子中它大概是[65 / 360,170 / 360]，可以看出here：



1. 对于每个补丁，计算有多少像素具有绿色范围内的色调值，并除以连接组件的大小。

代码Expamle

以下功能评估＆＃34;绿色等级＆＃34;在补丁中：

function [ res ] = evaluateLevelOfGreen( rgbPatch )
%EVALUATELEVELOFGREEN Summary of this function goes here
%   Detailed explanation goes here

%determines the green threshold in the hue channel
GREEN_RANGE = [65,170]/360;
INTENSITY_T = 0.1;

%converts to HSV color space
hsv = rgb2hsv(rgbPatch);

%generate a region of intereset (only areas which aren't black)
relevanceMask = rgb2gray(rgbPatch)>0;

%finds pixels within the specified range in the H and V channels
greenAreasMask = hsv(:,:,1)>GREEN_RANGE(1) & hsv(:,:,1) < GREEN_RANGE(2) & hsv(:,:,3) > INTENSITY_T;

%returns the mean in thie relevance mask
res = sum(greenAreasMask(:)) / sum(relevanceMask(:));



end

<强>结果

在绿色补丁上使用时：



greenPatch1 = imread('g1.PNG');
evaluateLevelOfGreen(greenPatch1)
greenPatch2 = imread('g2.PNG');
evaluateLevelOfGreen(greenPatch2)
greenPatch3 = imread('g3.PNG');
evaluateLevelOfGreen(greenPatch3)

结果：

ans = 0.8230
ans =  0.8340
ans = 0.6030

在非绿色补丁上使用时：



nonGreenPatch1 = imread('ng1.PNG');
evaluateLevelOfGreen(nonGreenPatch1)

结果：

ans = 0.0197