过度的绿色提取实施

Question

我想将图像像素分割成植被和非植被。为此开发了过多的绿色提取算法。算法如下所示。

Outimage（x，y，z）= inimage（x，y，z）

if {inimage（x，y，r）＆lt; （x，y，g）inimage（x，y，b）＆lt; （x，y，g）}

outimage（x，y，z）= 0否则*

其中outimage（x，y，z）是以jpg格式保存的过度绿色分割后的输出图像，inimage（x，y，z）是相机获取的图像，x是每行中的像素数，y是每列中的像素数，z是红色的主色平面，z等于1，绿色z是2，蓝色是z。

我没有得到如何实现这一点，所以请帮助我实现它。或者只是给出一些粗略的想法或建议如何实现它。

输入图片：

输出：

我希望在应用上述算法后输出采用这种格式

Answer 1

构建2D蒙版，然后使用bsxfun将其应用于所有颜色分量（第三个暗淡切片）：

inimage = imread('filename'); %// type uint8
mask = inimage(:,:,1)<inimage(:,:,2) & inimage(:,:,3)<inimage(:,:,2); %// 2D mask
outimage = bsxfun(@times, inimage, uint8(mask)); %// apply mask replicated along 3rd dim

Answer 2

另一种解决方案是将图像转换为HSV colorspace，如果您不熟悉它，它会将RGB值转换为Hue（颜色），饱和度（颜色多么鲜艳），〜亮度（照度级）。关于这一点的好处是你可以在所有照明条件下寻找相同的颜色。

除了我们如何获得我们的面具（使用绿色色调）之外，它与rgb版本采用的过程完全相同

inimage = imread('plants.png');
hsv_im = rgb2hsv(inimage);

%plots only the hues so we can get an idea of what to segment out
hue_channel = 1;
figure(1)
imshow(hsv_im(:,:,hue_channel));   %displays only the hue channel/layer
colormap(hsv)            %uses the hue colormap
colorbar                 %displays the colorbar

%masks the greenish regions (this is subjective)
mask = hsv_im(:,:,hue_channel) < 0.5 & hsv_im(:,:,hue_channel) > 0.2;

%applies the mask to all 3 color layers
outimage = bsxfun(@times, inimage, uint8(mask));
figure(2)
subplot(1,2,1);imshow(inimage);title('original image')
subplot(1,2,2),imshow(outimage);title('segmented image')