Question

我尝试在自编写函数中使用acast中的reshape2，但是遇到了acast没有找到我发送给它的数据的问题。

这是我的数据：

library("reshape2")
x <- data.frame(1:3, rnorm(3), rnorm(3), rnorm(3))    
colnames(x) <- c("id", "var1", "var2", "var3")
y <-melt(x, id = "id", measure = c("var1", "var2", "var3"))

y然后看起来像这样：

  id variable      value
1  1     var1  0.1560812
2  2     var1  1.0343844
3  3     var1 -1.4157728
4  1     var2  0.8808935
5  2     var2  0.1719239
6  3     var2  0.6723758
7  1     var3 -0.7589631
8  2     var3  1.1325995
9  3     var3 -1.5744876

现在我可以通过acast将其强制转发：

> acast(y,y[,1] ~ y[,2])
        var1      var2       var3
1  0.1560812 0.8808935 -0.7589631
2  1.0343844 0.1719239  1.1325995
3 -1.4157728 0.6723758 -1.5744876

然而，当为acast编写一个应该做同样的小包装时，我会得到一个愚蠢的错误消息：

wrap.acast <- function(dat, v1 = 1, v2 = 2) {
    out <- acast(dat, dat[,v1] ~ dat[,v2])
    return(out)
}

wrap.acast(y)

Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'dat' not found

问题显然与环境和全局/局部变量有关。因为它在全局环境中声明dat后提供了其他错误消息（即，只要它们不是全局的，v1和v2就找不到了。

我想在函数中使用resahpe（尤其是acast），而无需在函数外声明变量。诀窍是什么？

感谢。

Answer 1

使用字符规范：

，而不是使用公式规范

acast(y, list(names(y)[1], names(y)[2]))

Answer 2

一个问题是你在R中滥用公式表示法。你不应该做像

这样的事情

> acast(y, y[,1] ~ y[,2])
        var1       var2         var3
1  2.1726117  0.6107264  0.291446236
2  0.4755095 -0.9340976 -0.443291873
3 -0.7099464 -1.2536334  0.001105352

如果提供了数据对象，则'y'位是多余的。如果你直接在公式中引用y的变量，那么事情就会很好用

> acast(y, id ~ variable)
        var1       var2         var3
1  2.1726117  0.6107264  0.291446236
2  0.4755095 -0.9340976 -0.443291873
3 -0.7099464 -1.2536334  0.001105352

并且在第二个版本中代码更具可读性。

使用acast包装器执行您想要的操作将涉及使用names生成正确的公式，正如Joris指出的那样，并且Hadley的解决方案更加简单。所以我的观点是要注意你如何在R中使用公式规范。如果你正确使用公式，你将从长远来看为自己省去很多麻烦（虽然不是特别针对这个特殊问题）。

Answer 3

更正：问题不在于它没有找到dat，而是在指定的公式中找不到dat [，v1]和dat [，v2]。 Acast接受类型公式的参数，并在围绕数据框创建的临时环境中对其进行评估。在该环境中，当函数包含在另一个函数中时，它不会找到“dat”对象。

我并没有完全关注它在全局中是如何工作的，并且在包装时没有，但是如果你给acast一个公式，它也可以在函数中工作。

wrap.acast <- function(dat, v1 = 1, v2 = 2) {
    x1 <- names(dat)[v1]
    x2 <- names(dat)[v2]
    form <- as.formula(paste(x1,"~",x2))
    out <- acast(dat,form)
    return(out)
}

使用您的玩具数据：

> wrap.acast(y)
        var1      var2       var3
1 0.04095337 0.4044572 -0.4532233
2 1.23905358 1.2493187  0.7083557
3 0.72798307 0.7868746  1.7144811

Answer 4

我找到了一种使用超级作业（<<-）来解决问题的非常不优雅的方法将功能更改为以下功能。但是，它非常难看，因为它会创建剩余的全局变量。

wrap.acast <- function(dat, v1 = 1, v2 = 2) {
    dat <<- dat
    v1 <<- v1
    v2 <<- v2
    out <- acast(dat, dat[,v1] ~ dat[,v2])
    return(out)
}

我仍然对其他（较少堵塞）解决方案非常感兴趣。

在运行函数之前：

> ls()
[1] "wrap.acast" "x"          "y"

运行函数后：

> ls()
[1] "dat"        "v1"         "v2"         "wrap.acast" "x"         
[6] "y"

如何在R中的函数中使用acast（reshape2）？

4 个答案: