用熔化和阿卡斯特指数重塑

Question

这应该是一个简单的练习，在R中使用reshape2包但不知何故我没有看到它。

想象一下，我有数据：

df <- data.frame(A = rnorm(4), B = rnorm(4))

看起来像：

       A          B

1  2.3729531 -0.9252266
2  0.9848229 -0.1152347
3  2.1234409  0.9035180
4 -0.5771637  1.2755104

long_form <- melt(df)

看起来像

  variable      value
1        A  2.3729531
2        A  0.9848229
3        A  2.1234409
4        A -0.5771637
5        B -0.9252266
6        B -0.1152347
7        B  0.9035180
8        B  1.2755104

如何将long_form转换回df？

我可以先添加另一列

来完成此操作

long_form = data.frame(id = c(1:4, 1:4), long_form) dcast(long_form, id ~ variable)

然后删除id列以恢复df;但似乎我应该能够在没有明确添加id列来索引复制A和B的情况下执行此操作。

Answer 1

你可以做到

dcast(melt(df), 1:4 ~ variable)

稍短。