Question

我通过循环制作了8个data.frames，但是当我尝试保存它时，只保存了一个data.frame。

`for(i in 1:8){id<-c(1,2,3,4,5,6,7,8)
i1<- c(rbinom(8,1,.5))
i2<-c(rbinom(8,1,.5))
rt1<-c(rnorm(8))
rt2<-c(rnorm(8))
df <- data.frame(id,i1,i2,rt1,rt2);print(df)}->X

我需要将所有8个data.frames保存在单独的txt.files中，但如果我无法将所有8个data.frame保存在变量中，我就不能使用write.table。

Answer 1

我们可以在list

中创建

lst <-  replicate(8, {id<-c(1,2,3,4,5,6,7,8)
             i1<- rbinom(8,1,.5)
             i2<- rbinom(8,1,.5)
             rt1<-rnorm(8)
             rt2<- rnorm(8)
             df <- data.frame(id,i1,i2,rt1,rt2)},
                                    simplify = FALSE)

然后使用[[

访问每个data.frame

lst[[1]]
lst[[2]]

如果我们需要在全局环境中创建8个data.frame对象，请使用list2env（不建议使用）

list2env(setNames(lst, paste0("df", seq_along(lst))), envir =.GlobalEnv)
df1
#  id i1 i2         rt1        rt2
#1  1  0  0 -0.10005874 -0.7554699
#2  2  0  1  0.73783083  0.9486937
#3  3  0  0  0.60071808 -0.6073825
#4  4  0  0  1.34181501 -0.7873832
#5  5  1  1  0.74039777 -0.4152928
#6  6  0  0  0.70413214  0.3182971
#7  7  0  1 -1.34215328  0.6912802
#8  8  1  1  0.08427694  0.6138306

df2
#  id i1 i2        rt1        rt2
#1  1  0  0 -0.5756818 -1.8153806
#2  2  0  1  0.6438000  0.4386427
#3  3  1  0  0.1849091  0.2079155
#4  4  1  1  1.0915329  0.9173109
#5  5  1  0 -0.6868610  0.2586526
#6  6  0  0  0.6588452  0.8982610
#7  7  1  1  0.7612920 -0.5889034
#8  8  1  1  0.7771745  0.4025183

如果我们需要for循环，请创建长度为N的空list（此处为8），并将每次迭代的输出分配给它。

lst1 <- vector("list", 8)
for(i in 1:8){
      id<-c(1,2,3,4,5,6,7,8)
      i1<-  rbinom(8,1,.5)
      i2<-  rbinom(8,1,.5)
      rt1<- rnorm(8)
      rt2<- rnorm(8)
      lst1[[i]] <- data.frame(id,i1,i2,rt1,rt2)
   }

或者代替那样，我们可以在每次迭代中assign到一个新的对象名，这样在全局环境中就会有8个data.frame对象

  for(i in 1:8){
      id<-c(1,2,3,4,5,6,7,8)
      i1<-  rbinom(8,1,.5)
      i2<-  rbinom(8,1,.5)
      rt1<- rnorm(8)
      rt2<- rnorm(8)
      assign(paste0("newdf", i), value= data.frame(id,i1,i2,rt1,rt2))
   }



newdf1
#  id i1 i2         rt1        rt2
#1  1  1  0  0.18472864  0.5929184
#2  2  1  1  0.72289366  0.9227808
#3  3  0  0  1.67604392  1.1759845
#4  4  0  0 -1.37200571 -1.4740593
#5  5  1  0 -1.60339952  0.7562232
#6  6  1  1 -2.33245352  0.9699605
#7  7  0  0  0.05202936  0.9604707
#8  8  0  0 -0.99444913  0.5079725

通过循环多个Data.frames /无法保存

1 个答案: