我需要将数据框分成两部分。例如,如果以下数据框是基于Col1随机拆分的,则两个文件都应包含每个类别1,2和3的样本。
Col1 col2
1 a
1 b
2 c
2 d
3 e
到目前为止,我可以使用sklearn.cross_validation import train_test_split
将数据拆分为所需的比例。 但我无法弄清楚应如何分割来从每个类别中提取样本。
所有帮助将不胜感激。感谢。
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看看StratifiedKFold
对象。
http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cross_validation.StratifiedKFold.html
文档中有一个简短示例,说明如何使用它