Matplotlib分离3D数据的2D轮廓投影图

Question

我正在尝试创建3D数据投影的2D图。很简单，基于this example，有没有办法将所示的三个轮廓投影（在X，Y和Z方向上）作为单独的2D图？通过使用pyplot＆＃39;轮廓，可以轻松地在Z方向上创建轮廓投影。命令，但只有＆＃39; 3d＆＃39;投影＆＃39;轮廓＆＃39;命令似乎能够采取＆＃39; zdir＆＃39;参数，它不能创建2D图。

Answer 1

3D轮廓中的zdir参数基本上表示将使用哪个轴来确定3D绘图中的轮廓水平。在2D图中，这通常由参数的顺序指定，因此我们通常认为＆＃34; Z＆＃34;，即确定轮廓水平的值，作为第三个参数。在下面的示例中，请特别注意每个contourf调用中的前三个参数：

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm

X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)

plt.subplot(131)
cset = plt.contourf(X, Y, Z, cmap=cm.coolwarm)
plt.subplot(132)
cset = plt.contourf(Y, Z, X, cmap=cm.coolwarm)
plt.subplot(133)
cset = plt.contourf(X, Z, Y, cmap=cm.coolwarm)

plt.show()

与3D图中的投影相比：

请注意，我在这里引用了＃34;第三个参数＆＃34;，但实际上有很多方法可以解释contourf的参数，所以请参阅文档以获取更多详细信息，尽管这样方法通常只适用于X，Y和Z显式的调用。