Question

我有一些数据，我编写了一个代码，用于将其绘制为散点图：

import matplotlib as mpl
from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import Axes3D
import numpy as np

x = np.linspace(-20, 0, 50)
z1 = np.random.randn(50) 
z2 = np.random.randn(50)
z3 = np.random.randn(50)
z4 = np.random.randn(50)
z5 = np.random.randn(50)
z6 = np.random.randn(50)

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
ax.scatter3D(xs=x, zs=z1, ys=[0.6]*50, zdir='z', alpha=1)
ax.scatter3D(xs=x, zs=z2, ys=[0.8]*50, zdir='z', alpha=1)
ax.scatter3D(xs=x, zs=z3, ys=[1.02]*50, zdir='z', alpha=1)
ax.scatter3D(xs=x, zs=z4, ys=[1.2]*50, zdir='z', alpha=1)
ax.scatter3D(xs=x, zs=z5, ys=[1.4]*50, zdir='z', alpha=1)
ax.scatter3D(xs=x, zs=z6, ys=[1.6]*50, zdir='z', alpha=1)
plt.show()

如何从中制作线框图？（我想通过网格连接这些点。）

由于

Answer 1

只需使用numpy.meshgrid生成x和y网格，并使用numpy.vstack将z值叠加在一起。

X,Y = np.meshgrid(x,np.asarray([0.6,0.8,1.02,1.2,1.4,1.6]))
Z = np.vstack((z1,z2,z3,z4,z5,z6))
ax.plot_wireframe(X,Y,Z)

matplotlib：2D图中的3D线框图

1 个答案: