如何在Tensorflow中重置Tensorboard上的所有数据？

Question

我试图删除日志文件，但我甚至找不到我在logdir路径下定义的文件，每次重新运行代码时如何重置图表？这让我很困惑！

图表现在堆叠在之前的图表上，这对最终输出没有任何意义。

Answer 1

我的工作是：

每次运行都会获得脚本中定义的logdir路径的新命名子目录，如下所示：

/path-to-you-tb-dir/this_run_name/

然后启动你的代码，然后（重新）用第一个

启动tensorboard

fuser 6006/tcp -k

然后

tensorboard --logdir /path-to-you-tb-dir/

现在，您将为每次运行创建一个子目录，并相应地绘制一个图表。您可以有选择地删除（通过删除特定的子目录）

Answer 2

如果删除日志目录后旧运行仍然出现，请尝试重新启动 tensorboard，它们应该会消失。