Question

假设您需要显示一个棒球队表现如何（我的软件问题与体育无关，但......）的图形表示。

假设您选择了25％的测量仪与第一次击球时击球的击球员百分比相关。接下来的25％与球队投手的百分比有关，他们在比赛中投掷了多次罢工。最后的50％与球队在比赛中得分的比例相关。

显而易见的计算是（.25 * percentage1）+（。25 * percentage2）+（。5 * percentage3）。这将等于某些最终计算＆lt; 100。

假设你想在算法中添加一些“负面”部分。例如，在比赛期间出现错误的守门员的百分比。这将如何作为算法的一部分？我不认为你可以说这个百分比是-50％（负数），然后在某处增加额外的50％以加起来达到100％。那是行不通的，因为你最终可能会得到最终的计算＆gt; 100。

更新:(以给出实际例子）

如果我们总计百分比，那么我们是100％，但计算结果可能是> 100。

Answer 1

只需添加它。如果守场员是完美的，他们的错误率是0,0 *（ - 。5）= 0，你的计算仍然可能有最大值1.你不需要任何修正系数。 / p>

Answer 2

您可以衡量一个团队与任意限制相比的表现，或者可能是所有团队中最差的。（/ p>

因此，如果您希望错误计算为50％，则任意限制为100

.5 * (100 - NumberOfErrors)

或者你可以衡量一支球队对抗联盟中最差的球队

.5 * 100 * (MostErrorsInTheLeague - NumberOfErrors) / MostErrorsInTheLeague

这样，最差的团队将获得该分数为零的分数，而一个零误差的团队将获得满五分。

Answer 3

这两个术语中的一个应该可以很好地比较两个算法，其中误差可以是负数也可以是正数。